国际医疗电子创新论坛 (免费会议)

上海新国际博览中心 E5馆二楼M31会议室
  • 医疗电子产业现状与发展趋势

    主持人: 复旦大学信息科学与工程学院 汪源源教授,博导 党委书记
时间 演讲题目 演讲嘉宾
时间 演讲题目上海市医疗电子产业推进的思考和展望 演讲嘉宾

上海市经信委电子信息产业处

时间 演讲题目大健康领域的创业与投资回顾与展望 演讲嘉宾

中国创新研究所
罗佳 项目总监

时间 演讲题目柔性微系统技术支撑下植入式神经调控替代药物的发展与现状 演讲嘉宾

复旦大学 信息科学与工程学院
秦亚杰 副教授

时间 演讲题目颅颌面穿刺诊疗手术机器人关键技术研究 演讲嘉宾

中关村融智特种机器人产业联盟
孔祥战 副秘书长

  • 医疗人工智能

    主持人: 上海大学生物医学工程研究所 严壮志教授,博导 所长
时间 演讲题目 演讲嘉宾
时间 演讲题目AI与智能医学成像、诊断 演讲嘉宾

上海交通大学生物医学工程学院
赵俊教授 副院长、医学影像领域负责人

时间 演讲题目智能医疗中的深度学习开发与实现——MATLAB使梦想照进现实 演讲嘉宾

迈斯沃克软件(北京)有限公司
单博 高级应用工程师

时间 演讲题目Deep Learning in Medical Image Analysis 演讲嘉宾

上海联影公司
沈定刚教授 CEO,国家“千人计划”专家

时间 演讲题目推动现代医疗保健个性化、家庭化和大众化的创新之路 演讲嘉宾

香港中文大学电子工程系
孟庆虎教授 系主任,加拿大程院院士,IEEE Fellow,国家“千人计划”专家

时间 演讲题目医疗人工智能 演讲嘉宾

所有演讲嘉宾

  • 中关村融智特种机器人产业联盟

    孔祥战 | 副秘书长

    孔祥战 博士,北理工机器人研究所博士后,中关村融智特种机器人产业联盟副秘书长,主要研究方向为智能机器人,参与国家863计划医疗机器人课题4项,国家科技支撑计划课题2项,国家自然基金课题2项,在国内外学术期刊、会议上发表本领域学术论文20余篇,其中SCI/EI收录14篇,申请专利7项,作为主编编写/翻译机器人著作2本,多家公司的联合创始人,兼职多家基金技术风控。

    颅颌面穿刺诊疗手术机器人关键技术研究

    穿刺手术具有创伤小、出血少、疼痛轻、恢复快等优点,在介入治疗、活检等领域应用广泛。但是,由于颅颌面解剖结构复杂、血管神经集中,医生手工穿刺手术时易损伤重要的血管神经,手术难度大、风险高。医疗手术机器人的发展为解决这个难题,提供了可行的技术手段。针对目前颅颌面穿刺手术存在的问题,研制可以辅助医生实施颌面肿瘤穿刺活检、颌面肿瘤放射性粒子植入和颅底三叉神经痛射频热凝三种手术的诊疗手术机器人系统。围绕颅颌面穿刺诊疗手术机器人系统的关键技术,重点研究了颅颌面穿刺诊疗手术机器人的机构设计与优化、基于力反馈的主从控制系统设计与实现、机器人运动学分析与轨迹规划、软组织穿刺斜偏控制以及实验研究等。

  • 香港中文大学电子工程学系

    孟庆虎 | 教授、系主任

    加拿大工程院院士。IEEE Fellow。哈尔滨工业大学机器人及系统国家重点实验室“千人计划”国家特聘专家。山东大学控制科学与工程学院名誉院长。1992 年在加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系获博士学位。2000 年获国际电子电气工程师学会(IEEE)千年大奖章奖励。2008 年当选为IEEE Fellow(国际电子与电气工程师学会院士),以表彰在医疗机器人领域的杰出贡献。2011 年荣获山东省科技进步一等奖。2012 年入选中组部第七批国家“千人计划”特聘专家。2017 年认定为深圳市海外高层次人才“孔雀计划”A 类人才。2017 年当选为加拿大工程院院士。先后主持了加拿大、香港、国家基金委、国家863 计划等机构资助的科研项目50 余项,总资助额约合人民币五千万多元。共申请专利19 项。发表论文被EI、SCI 收录500 多篇。多次荣获国际会议优秀论文奖。应邀在国际会议上做特邀大会报告60 余次。现任国际电子与电气工程师学会机器人与自动化分会执委和多个国际学术期刊的编委,以及多个国际学术会议的大会总主席,程序委员会主席和组委会主席等。

    推动现代医疗保健个性化、家庭化和大众化的创新之路

    讲座首先介绍现代医疗保健与创新科技密不可分的关系。然后重点介绍孟庆虎团队过去20年在医疗保健领域的科技创新代表科研项目,从无线和无接触家庭医疗监护技术、体内诊断机器人系统、基于医疗影像的智能自动诊断算法、到微创和无疤痕手术医疗机器人的创新。最后展示未来的可能性以及相应的技术挑战。

  • 复旦大学 信息科学与工程学院

    秦亚杰 | 副教授

    复旦大学信息科学与工程学院、专用集成电路与系统国家重点实验室 副教授。 先后在复旦大学和瑞典皇家理工学院工业获得双博士学位,2004年起在复旦大学任教至今。具有15年的电子系统与集成电路芯片研发的经验,近3年主要研究方向为传感芯片与电子系统、可穿戴设备。近5年在期刊和国际会议上发表论文30多篇; 参与并完成了多项集成电路领域和物联网领域的863重大或主题项目、“核高基”专项项目和上海市重点课题,主持在研国家自然科学基金面上项目1项。获得授权发明专利5项, 获得上海市教学成果奖二等奖1次 。兼任上海市康复器械工程技术研究中心专家,担任2011年、2017年国际学术会议ASICON 大会秘书长,是国际学术期刊IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems和国际会议IEEE BioCAS等审稿专家。

    柔性微系统技术支撑下植入式神经调控替代药物的发展与现状
  • 上海联影智能医疗科技公司

    沈定刚教授 | CEO

    沈定刚,国家千人,IEEE Fellow,AIMBE Fellow,上海联影智能医疗科技公司CEO/CTO, 美国北卡罗来纳大学教堂山分校(UNC-Chapel Hill)放射学系、医学影像中心、计算机系、生物医学工程系终身教授,冠名杰出教授。发表论文800余篇,H-index 76,引用2万多次。八个国际期刊的编委,国际医学图像计算与计算机辅助治疗学会(MICCAI)2019大会主席。

    Deep Learning in Medical Image Analysis

    This talk will discuss some of our recently developed deep learning methods for various neuroimaging applications. Specifically, 1) in neuroimaging analysis, we have developed an automatic brain measurement method for the first-year brain images with the goal of early detection of autism such as before 1-year-old. This effort is aligned with our recently awarded Baby Connectome Project (BCP) (where I serve as Co-PI), which will acquire MR images and behavioral assessments from typically developing children, from birth to five years of age. Besides, we have also developed a novel landmark-based deep learning method for early diagnosis of Alzheimer’s Disease (AD) with the goal of potential early treatment. 2) In image synthesis, we have developed a cascaded 3D CNN for reconstructing 7T-like MRI from 3T MRI for simultaneously enhancing image quality and tissue segmentation. Also, we have developed a novel Generative Adversarial Networks (GAN) based technique to estimate CT from MRI, for helping MRI-based cancer radiotherapy. All these techniques will be introduced in this talk, for the goal of early diagnosis of brain disorders.

  • 上海交通大学

    赵俊 | 教授/生物医学工程学院副院长

    赵俊,博士,教授,博士生导师。上海交通大学生物医学工程学院副院长、医学影像领域负责人。1991至今,先后任上海交通大学生物医学工程助教、讲师、副教授、教授。2006年至2007年:美国爱荷华大学电气及计算机系、放射系访问学者。研究方向智能医学成像、医学图像处理、计算机辅助诊断及治疗、同步辐射生物医学成像等领域的研究。曾主持国家自然基金、国家863项目、973子课题、GE公司项目等多个项目。在IEEE TMI、PMB、MP等期刊和会议上发表论文130余篇。授权中国发明专利20余项、美国专利1项。国际期刊《Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization》副主编、《International Journal of Biomedical Imaging》副主编;国内期刊《CT理论与应用研究》编委。教育部高等学校生物医学工程类专业教学指导委员会委员,上海市生物医学工程学会理事、副秘书长、生物医学信息专业委员会主任。国家精品课程“生物医学图像处理”负责人。获得上海市教学成果一等奖、上海市优秀博士论文(导师)、上海交大凯原十佳教师等荣誉。指导的学生多人次获各种高等级奖项或荣誉。

    AI与智能医学成像、诊断

    AI是目前的研究热点,医学影像领域是AI的重要应用领域,结合自身的研究体会,揭示AI在成为热点之前,有些方面已经超过人缺没有被人重视,今后的发展是AI的比重越来越大,但人机合作始终是主流,或产生更高质量的医学图像、或用更少的代价产生医学图像、或减轻医生的工作负担、或降低医生的误判。AI的发展有些方面将大大高于人们的预期,有些方面将低于人们的预期。AI+人的智能+医生+病人将共同推进医疗技术的快速进步。

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